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SPFA及SLF优化
阅读量:5208 次
发布时间:2019-06-14

本文共 1766 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

算法简介 

SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是Bellman-Ford算法的一种队列实现,减少了不必要的冗余计算。 它可以在O(kE)的时间复杂度内求出源点到其他所有点的最短路径,可以处理负边。

算法流程 

SPFA对Bellman-Ford算法优化的关键之处在于意识到:只有那些在前一遍松弛中改变了距离估计值的点,才可能引起他们的邻接点的距离估计值的改变。因此,算法大致流程是用一个队列来进行维护,即用一个先进先出的队列来存放被成功松弛的顶点。初始时,源点s入队。当队列不为空时,取出队首顶点, 对它的邻接点进行松弛。如果某个邻接点松弛成功,且该邻接点不在队列中,则将其入队。经过有限次的松弛操作后,队列将为空,算法结束。SPFA算法的实现,需要用到一个先进先出的队列queue 和一个指示顶点是否在队列中的标记数组mark。为了方便查找某个顶点的邻接点,图采用邻接表存储

 

判断负权回路的方案很多,世间流传最广、比较容易实现并且高效的方法的是记录每个结点进队次数,大于等于|V|次表示有负权。

 

两个著名优化(SLF和LLL):

SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用. 实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL. 

  SLF: Small Label First 策略. (比较常用)
  实现方法是, 设队首元素为 , 队列中要加入节点 , 在  时加到队首而不是队尾, 否则和普通的 SPFA 一样加到队尾. 
  LLL: Large Label Last 策略. (不太常用)
  实现方法是, 设队列  中的队首元素为 , 距离标号的平均值为 , 每次出队时, 若 , 把  移到队列末尾, 如此反复, 直到找到一个  使 , 将其出队. 

 

 

C++模版:(没加SLF优化)

#include 
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using namespace std;#define arraysize 501int maxData = 0x7fffffff;typedef struct edge{ int to; int w;}edge;vector
adjmap[arraysize]; //vector实现邻接表 int d[arraysize];bool final[arraysize]; //记录顶点是否在队列中,SPFA算法可以入队列多次 int cnt[arraysize]; //记录顶点入队列次数 bool SPFA(int s){ queue
myqueue; int i,j; for(i=0;i
d[topint]+ adjmap[topint][i].w) { d[to] = d[topint]+ adjmap[topint][i].w; if(!final[to]) { final[to] = true; cnt[to]++; if(cnt[to]>=n) //当一个点入队的次数>=n时就证明出现了负环。 return true; myqueue.push(to); } } } } return false;}int main(){ for(i=1;i
>s>>e>>w; temp.to = e; temp.w = w; adjmap[s].push_back(temp); temp.to = s; adjmap[e].push_back(temp); }}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AbandonZHANG/archive/2012/08/12/2610833.html

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